数据集成与开发用于对国内外主流数据库、半结构化等数据进行采集、行加工处理，处理后的数据可用于支撑数据共享交换、数据仓库中的数据应用。主要的应用场景如下： 

1、数据采集汇聚 

        在组织内部，可能有多个应用程序和系统，每个系统都可能存储自己的数据。通过实时和定时采集，可以将这些数据集成到一个单一的数据源中，以便进行跨系统的分析和报告。 

2、数仓与数据资产开发 

        在数据仓库和商业智能系统中，定时ETL和实时流式数据开发需求非常常见，用于主题库和指标标签的任务开发。 数据清洗 在ETL过程中，可以对数据进行清洗和转换，以确保数据的质量和一致性。例如，可以删除重复的数据、更正数据中的错误，将数据转换为正确的格式等。