数字化转型项目

        数据是一切智慧化工作的基础与起点，车辆运营智慧化的核心就是“业务数据化，数据价值化，流程再造化”。没有高效的数据存储与管理、配套的平台与工具支撑、完备的管理机制保障，就没有跨业务间系统的相互融合贯通、没有高质量的数据支撑，无法提供持续价值创造的车辆运营大数据应用，也就很难达到降本、增效的目标。 

        在此背景之下，某运输集团公司急需建设一套大数据平台，支持从跨系统的数据采集汇聚、数据目录分类管理、主数据管理、元数据管理以及对外的数据共享服务平台，为后续的数据价值分析、挖掘、统一的数据可视化平台、数据模型设计与开发打下基础，从而实现全生命周期数据治理与管控。为数据服务业务提供全方位技术平台支撑，加快数字化开发、网络化协同、智能化应用，实现智慧化车辆运营管理。

 一、现状分析 

        1、经营现状分析; 

            （1）车辆运营数据：6000多台出租车，1400多台旅游大巴，1000多台租赁车，100多部旅游专线，铛铛车。 

            （2）其他业务：加油站、车辆修理（维修保养）、职工培训中心。

         2、系统及数据现状分析： 数据及系统现状：计费、后期做oa、公交的GPS定位数据（瞬时超速、瞬时越界、形式时常）、特色旅游的大客车（凌晨2-5点不能上高速的要求）、出租车计价器（车程、订单和收入数据）、租赁公司的数据等，系统明细详见下表。    

二、需求分析 

    1、数据共享需求： 由于公司业务种类丰富多样，现有几十套系统正在支撑不同的业务，各系统间经常会有相互调用数据的需求，由于没有统一的数据共享交换出口，各系统人员主要通过线下沟通的方式获取数据，这种数据共享的方式主要存在以下问题： 

        （1）数据孤岛问题：通过线下获取数据的效果较差，不仅体现在获取数据的时效性上，同时也体现在获取数据的完整性、准确性不能保证，甚至很多情况下无法线下获取所需数据，这种情况下极大地影响了各业务部门的数字化创新；

        （2）数据安全问题：2021年9月1日正式实施《中华人民共和国数据安全法》，这是一部规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益的数据安全法规，这就需要建设统一的数据出口，保证数据的开放范围、使用权限、申请记录、使用跟踪等一些列措施，线下数据沟通很难保证数据的使用安全和流通安全。 

     根据上述两个问题，急需建设一套统一数据共享服务平台，把人员、车辆、人车匹配、车辆运营等基础数据进行整合汇聚，并对外提供统一的、安全可靠的数据服务。

    2、数据分析需求： 

        （1）违规分析，如瞬时超速、越界频繁人员的预警和再教育

         （2）单班出租车的保养频次分析和提醒（如长时间不保养、短时间内多次保养） 

        （3）重点违章司机、严重违章（6分及以上）的发现和预警，再教育

        （4）上客率的热力分析，时间段、站点等维度进行分析。 

        （5）其他违规和异常的分析。 

三、建设目标 

        本项目以数据整合与数据共享交换服务为切入点，结合我市各委办局单位现有信息化建设成果，实现目标： 

    （1）数据采集汇聚：完成现有业务系统数据库的采集汇聚并集中存储； 

    （2）元数据体系建设：通过元数据管理系统的建设，实现现有业务系统的元数据采集、数据元梳理、元模型建设，并支撑数据资产目录的建设； 

    （3）数据资源目录建设：依托元数据、主数据管理系统，通过数据资产盘点服务，建设一套科学、合理的多元数据资产目录，为数据共享服务提供数据资源素材； 

    （4）建设一套兼具全面监管、协同运营、智能服务于一体的大数据共享交换服务平台，通过数据服务门户的方式对单位内部所有部门提供数据服务，实现数据采集、加工、共享、服务、分析、监控一体化管理，支撑对上公交集团、对下各个业务部门的“数据联动、上下贯通”； 

    （5）建立规范的数据平台运行机制，明确数据上传下发采用的对接方式、技术路线、业务流程、管理规范等； 

    （6）服务支撑：实现数据整合、统一管控、全面治理、价值实现和服务化，支撑数据资源作为战略资产的管理运营，支撑我单位由传统模式向数字化服务模式转变。 

    （7）大数据分析：基于整合汇聚后的数据，进行大数据专题分析，初步的数据分析主题包括：

         ① 违规分析，如瞬时超速、越界频繁人员的预警和再教育；

         ② 单班出租车的保养频次分析和提醒（如长时间不保养、短时间内多次保养）； 

        ③ 重点违章司机、严重违章（6分及以上）的发现、预警和再教育；

         ④ 上客率的热力分析，时间段、站点等维度进行分析；

         ⑤ 其他违规和异常的分析。

        在共享交换平台方案设计中，系统应具有良好的伸缩性，可以随用户规模、数据规模和网络规模的增长平滑扩展。同时充分考虑用户实际使用场景及操作系统，提供针对IE9/10/11/Edge/360/chrome/firefox/qq等主流常用浏览器环境的兼容，并能够实现与WPS、office等流式文件软件集成。平台采用基于Java语言开发，避免了特定操作系统环境的依赖，支持在主流Linux、Unix、Windows操作系统或国产中标麒麟、银河麒麟下的安装部署，同时可支持在不同平台环境之间的快速迁移。 

四、关键技术要求 

    1、微服务架构 平台采用基于 SpringCloud的微服务架构，支持分布式部署、最小化内涵微服务拆分、统一配置与授权认证中心。本平台支持服务的自动注册与发现，提供服务的监控与链路跟踪分析能力，提供服务高并发调用时的熔断、降级和限流保护。

     2、微服务网关 平台以服务网关的模式来提供针对服务的总线功能，是服务请求的总入口、是一个网络连接到另一个网络的“关口”。网关具有身份认证与安全、审查与监控、动态路由、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理等功能。 

    3、灵活的平台调度 平台提供多种任务调度管理机制，调度中心和执行器支持HA（分布式）部署，支持灵活的任务分发调度（多种任务触发机制、调度过期与阻塞处理策略、任务超时与失败重试策略）。

     4、基于数据虚拟化的数据共享服务技术 通过业务数据和元数据的对应映射关系，海量的数据映射汇聚成虚拟数据中心，同时可封装成标准化服务来为其它业务系统提供服务的虚拟数据层这种共享方式我们叫数据虚拟化。数据虚拟化建立了业务子系统间、合作单位之间的数据交换标准，为业务部门和合作单位提供数据共享服务。数据虚拟化除了提供数据共享服务外，还提供公用的基本信息服务，将分散于各业务系统中、被不断重复实现的基本政务业务服务进行剥离整合，提供公用的数据服务。    

5、整体架构 

    总体技术架构分为基础设施层、数据层、应用层、门户层，辅以标准规范体系、运维体系和安全体系。